Il corso di Google Data Studio è strutturato per introdurre e dare le nozioni base necessarie alla mesa a terra di una dashboard interattiva per la visualizzazione di dati. Vedremo insieme tutti gli elementi e funzionalità principali di Data Studio e attraverso una serie di lezioni pratiche sarai in grado di muoverti agilmente tra le features di questo potente strumento.

All'interno del corso vedremo:

  • Introduzione a Google Data Studio
  • Caricare una sorgente dati
  • Creare un report
  • Creare i primi grafici
  • Creare mappe e grafici aggiuntivi
  • Aggiunta di filtri 
  • Aggiungere campi calcolati
  • Cosa è il data blending
  • Explorer

Il corso si rivolge a chiunque voglia ampliare le proprie conoscenze nel vasto mondo della Data Visualization aggiungendo alle proprie skills l'utilizzo di Google Data Studio. Marketers, data scientist, imprenditori, chiunque dia importanza alla lettura di dati tramite dashboard interattive.

Il programma che seguirai

    • 1. Introduzione al corso su Google Data Studio 2m : 43s
    • 2. Cos'è Google Data Studio 3m : 12s
    • 3. Caricamento di un file per la creazione di un report 3m : 39s
    • 4. Ispezione della sorgente dati 7m : 51s
    • 5. Come si imposta un report 5m : 28s
    • 6. Creazione di un grafico 8m : 51s
    • 7. Creazione di mappe 10m : 6s
    • 8. Scorecards e altri grafici aggiuntivi 9m : 29s
    • 9. Filtri e interattività 4m : 1s
    • 10. Campi calcolati 5m : 4s
    • 11. Data Blending 3m : 52s
    • 12. Condividere una dashboard 2m : 24s
    • 13. Explorer 5m : 7s
    • 14. Conclusioni 1m : 30s

Il tuo istruttore

Glauco Mantegari

Glauco Mantegari

Data Strategy & Data Visualization

I help organizations develop data-driven projects. Professionista che aiuta organizzazioni a sviluppare progetti data-driven. Specializzato nell'identificazione e combinazione di data points di valore, disegnando prodotti e strategia intorno a questi, e creando così modelli visuali e UIs per comunicare insights chiari e diretti. Ha collaborato con importanti partners per progetti di data science, data journalism e informatica umanistica (digital humanities).

Competenze

Cosa saprai fare

Alla fine del corso saprai come fare il setup di una dashboard su Googel Data Studio, come inserire una sorgente di dati, come creare e aggiungere grafici e come aggiungere filtri interattivi ai tuoi report di analisi.

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Domande frequenti:

Se ritieni che le lezioni non corrispondano a quanto descritto nel programma o che la descrizione del corso sia stata ingannevole, contattaci entro 30 giorni dall’acquisto e procederemo al rimborso di quanto speso!
Una volta trascorsi 30 giorni dall’acquisto valuteremo insieme, se non avrai ancora fruito delle lezioni, il rilascio di un buono per l’acquisto di altri corsi sulla nostra piattaforma.
Non forniamo rimborsi in caso di ripensamenti da parte dell’acquirente non legati al programma del corso.

1

Il corso é suddiviso in 12 lezioni. Significa che non devi completarlo tutto in una volta, ma puoi seguirlo un pezzetto per volta, seguendo i tuoi tempi di apprendimento.

2

La durata totale del corso è circa di un'ora e un quarto. Tieni a mente però che il tempo di apprendimento dei concetti potrebbe essere leggermente più lungo. Per questo, una volta acquistati i corsi, Lacerba si impegna a renderli disponibili a vita!

3

Certo! Una volta acquistato il corso sarà a tua disposizione per sempre. Puoi rivedere le lezioni ogni volta che vuoi, in qualsiasi momento. I video non sono live, sono registrati e sempre disponibili sulla piattaforma.

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