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18. Conclusioni

Big data e Machine learning

18. Conclusioni

Conclusioni

Big data e Machine learning

Impara ad analizzare dati sviluppando un modello predittivo

La parola d’ordine di questo periodo storico è “Dati”: la quantità di dati generati dalle persone e dalle macchine è enorme, dai telefoni alle app, dalle carte di credito alla televisione e ai servizi in streaming, fino ai sensori e al mondo IoT. Questa enorme ed eterogenea mole di informazioni prende il nome di “Big data”, disponibili all’analisi e all’elaborazione per suggerire modelli di interpretazione. Questi dati vanno “interrogati” tramite degli algoritmi capaci di prevedere cosa accadrà in futuro e a partire dall’esperienza passata: la combinazione di dati e la loro relazione, di algoritmi e apprendimento delle macchine, è ciò che si definisce Machine learning.

In questo corso cercheremo di capire come creare un sistema di Big data in base alle nostre esigenze costruendo un modello previsionale di machine learning sull’andamento dell’euro-dollaro.

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